Гласовото търсене не е просто удобна функция на нашите мобилни устройства. Тя е един от начините, по които технологиите еволюират, за да удовлетворят желанието на потребителя да не въвежда всичко ръчно.

Всички знаем, че там, където има търсене, се намират и възможности, които могат да бъдат превърнати в капитал. От години насам гласовото търсене в Google се ползва както в мобилните технологии, така и в гласовите асистенти като Google Assistant и Siri.

Не е случайност, че тяхното използване продължава и днес. Те са полезни за хората, които търсят удобство, но и помагат на онези, които се нуждаят от тази функционалност в ежедневието си.

В тази статия ще обсъдим същността и значимостта на гласовото търсене, каква е ролята на SEO и как да оптимизираш сайта си за гласово търсене в Google, и не на последно място как да анализираш резултатите от този вид търсения

your Google Voice Search site

Какво е гласово търсене и какво значение има за SEO?

Гласово търсене наричаме технологията, която позволява на потребителите да използват гласа си за задаване на въпроси или заявки към интернет търсачки. Измежду различните търсачки Google е основната, която хората използват.

Кратка история на гласовото търсене

Преди малко повече от десетилетие наред с други дейности на Google и Apple започна да се разпространява гласовото търсене, но всъщност неговите корени могат да се проследят до 18-ти век.

Първите опити за изграждане на технологии, оприличаващи човешки звуци, датират от 1773 г. Почти две столетия по-късно, през 1952 г., е изобретен и първият компютър, способен да разпознава гласови команди и да отговаря на тях – Одри.

На онзи етап Одри е можел единствено да различава цифри и то изговорени с гласа на създателя му, като се е нуждаел от цяла стая с машини, предназначени за целта.

От октомври 2012 г., когато Гугъл обяви новата функционалност на търсачката си да провежда търсения само с глас, всички ние имаме възможността да правим заявки само с помощта на смартфоните си.

Как работи гласовото търсене 

Технологичната страна на гласовото търсене работи чрез система за автоматично разпознаване на гласа, чието наименование се съкращава като ASR (англ. ей-ес-ар; Automatic Speech Recognition). 

Тази система използва звуковите сигнали, въведени през микрофона на устройството, и ги преобразува в текст с помощта на гласови шаблони и специфичен алгоритъм. След това текстът се зарежда в лентата за търсене, а търсачката го ползва да проведе стандартно търсене и да покаже резултатите.

За нас, потребителите, това значи, че с гласа си можем да правим заявки все едно пишем. Тъй като тези системи не са перфектни обаче, имат значение височината на гласа и интонацията на думите, както и на какъв език се извършва търсенето.

Как е свързано всичко това с SEO обаче? Оптимизирането за търсачките включва много фактори и един от тях е създаването на съдържание, което може да бъде използвано при гласови търсения.

Още в проучване на Google от 2014 г. става ясно, че почти 50% от хората, пробвали функцията, я използват. Проучване на Statista пък показва, че през 2022 г. само в САЩ има около 142 милиона потребители на гласови асистенти – скок с над 60 милиона от 2017 г., което се очаква до 2026 г. да се изкачи с още 15 милиона.

С други думи ролята на гласовия метод за намиране на информация онлайн през годините се е доказала като желана, а това я прави и значима. Въз основа на статистическите данни може да се предполага, че тя не само ще продължава да бъде такава, но и че влиянието ѝ ще расте.

Проучване на ключови думи и фрази за гласово търсене

Ако искаш да оптимизираш своето съдържание за гласово търсене, трябва да започнеш, като разбереш какви ключови думи и фрази използват хората, когато не пишат, а говорят.

“Но нима има разлика?” Да, има. 

Когато пишеш, знаеш, че можеш да използваш само ключови думи, без да създаваш цели изречения. При гласовите търсения това също донякъде е така, но не работи толкова добре, макар и в последните години технологията да напредва.

Гласовите асистенти разпознават много добре запитвания, които започват с въпросителни думи. Например: как, къде, кога, защо, кой, кого.

Разбира се, това не изчерпва опциите откъм думи или начини на задаване и разпознаване на въпроси, но показва, че технологията е разработена с умисъл за това как комуникираме по принцип.

Проучване на Backlinko от 2018 г. относно връзката на гласовото търсене и SEO сочи, че не е нужно ключовите думи в заглавието на страницата да съвпадат с използваните от потребителя, за да бъдат избрани като резултат. Това всъщност е разбираемо, защото гласовите търсения са 76.1% по-дълги от писмените.

Така че в този случай разумен подход е да разглеждаш темите си по-задълбочено, за да може съдържанието на всяка от страниците ти да отговаря на няколко сложни въпроса от една тема. Така например гласовият асистент за дома, Google Home, работи по-добре с дълги страници (над 1000 думи), като средната дължина на резултат излиза около 2300 думи.

В такъв случай какви ключови думи и фрази е препоръчително да се ползват при гласови търсения, зависи от същите фактори, които влияят и на текстовите търсения, с уточнението, че можеш да включиш въпросителни думи в текста си и да избереш къде и как да засегнеш определени въпроси, които могат да възникнат у търсещия.

Оптимизиране на съдържанието с ясни и конкретни отговори

Невинаги е нужно да запълваш съдържанието си с ясни и конкретни отговори на потенциални въпроси, за да бъде сайтът ти разбран от Google и класиран при гласово търсене. 

site by Google and ranked by voice search.

От по-голямо значение е, когато избираш да отговаряш на въпроси, те: 

  • Да са пряко свързани с темата;
  • Да са релевантни, за да бъдат засегнати в конкретната страница;
  • Да не са въпроси, на които вече е даден отговор.

На пръв поглед може да изглежда очевидно, но начинът за търсене в Google с глас не е същият като с писането, дори и речта да се преработва в текст. Причината е проста – не всеки потребител ще иска да види резултатите, някои предпочитат да ги чуят.

Това значи, че страницата ти трябва да е добре структурирана откъм заглавия, подзаглавия и други структурни елементи, за да може Гугъл да сканира съдържанието по-лесно и да открие релевантни части от текста.

Освен това е важна и наситеността на ключовите думи и фрази в съдържанието, за да може то да бъде зачетено като релевантно спрямо въпроса, на който се старае да отговори.

Казано иначе, постарай се да пишеш главно по темата, без да навлизаш в обяснения, несвързани с основното съдържание на страницата.

Друг полезен способ за адресиране на въпроси е разделът “Често задавани въпроси”. Той следва пряко да засяга тематиката и да отговаря на такива въпроси, които потребителите биха задали.

Като например:

  • Потребителите имат конкретни затруднения;
  • Те не са достатъчно наясно с част от теоретичната или практическата страна на темата, обсъждана в публикацията, и търсят допълнителни разяснения.

Използване на структурирани данни за подобряване на видимостта

Структурираните данни, известни повече като structured data, не бива да се бъркат със структурираното съдържание. Под структурирани данни се има предвид стандартизираният начин, по който се предава информация за дадена уеб страница, за да може Google по-добре да разбере нейната цел и съдържание.

Тук е важно да се уточни, че структурираните данни не са фактор за класиране в резултатите на Google, но са полезни и важни по свой начин. За разпознаването им е нужно те да са в определен формат.

Да приветстваме на подиума schema markup (англ. скема маркъп) или схема, написана в маркиращ език, който указва какво да е оформлението на страницата.

Това е форма на микроданни, която се добавя към дадена уеб страница. Веднъж добавена, тя създава разширено описание, познато ни като rich snippet, което се появява в резултатите от търсенето.

Целта на този код е да помогне на Google да е наясно какво се намира на страницата. Има различни видове схеми, които са все структурирани данни, и повечето, които Гугъл поддържа.

Те биват следните видове:

  • Breadcrumbs (англ. бредкръмбс; трохи) – навигационните елементи в сайта;
  • Видео;
  • Карусели – едно платно или един банер с няколко сменящи се изображения;
  • Лого;
  • Местен бизнес;
  • Мета данни на изображения;
  • Обяви за работа;
  • Продукт;
  • Ревю (рецензия);
  • Рецепта;
  • Статии;
  • Събития;
  • Фактология;
  • Филм;
  • Често задавани въпроси;

От сайта Schema.org можеш да видиш какви инструкции да следваш, за да направиш своята schema markup. Така структурираните данни са в стандартизиран формат, което значи, че няма как schema markup да се обърка с друг вид информация и че винаги ще бъде разчетена правилно.

Крайният резултат? Данните за сайта, дейността и съдържанието на страниците, които се виждат при гласово търсене, са обогатени и по-ясно различими. Такива са например звездите, които визуализират оценка на продукт, или подробностите относно бизнеса ти като работно време, адрес, сайт и телефон.

Подобряване на скоростта на зареждане на сайта 

Скоростта на зареждане, изразена чрез параметъра PageSpeed (англ. пейдж-спийд), играе ключова роля при класацията за гласови търсения.

Средностатистическите данни показват, че една страница средно се зарежда за 8.8 секунди, докато средностатистическият резултат за търсене на същото, но гласово, отнема само 4.6 секунди – това означава, че е 52% по-бърз. Въпреки тези съотносителни данни няма гаранция, че това не е просто повлияно от скоростта на тествания сайт. 

Потребителите днес са свикнали на скорост при зареждането на сайта. Онези, работещи с гласови команди, също очакват бързи и точни отговори. 

Някои от тях дори още повече от обикновено, защото те подават по-дълги ключови думи, които водят до по-прецизни резултати.

Адаптиране на сайта за локални търсения

local searches

За търсене на местни услуги или продукти наблизо потребителите разчитат на локални търсения. 

Google, както и други търсачки, предоставя информация за местни бизнеси, когато потребителят направи запитване на глас като например “ресторанти наблизо” или “аптеки близо до ул. Стряха 1”. 

Създаването на профил в Google Business Profile помага, ако искаш да оптимизираш безплатно сайта си за въпроси, свързани с предприемаческата ти дейност.

Твоят профил в Google Business Profile позволява на сайта ти да е видим в резултатите, като се визуализира в панела, намиращ се вдясно при десктоп версия или отгоре в резултатите при мобилна версия, като показва различни детайли относно него.

При търсене за локални бизнеси GBP профилите са това, което се зарежда, но те не са най-важното. По-голям приоритет има поддържане на актуална информацията за бизнеса, като правиш проверка на настройките в профила си.

Никой не би искал да отиде на адрес на компания, посочен в GMB профил, и да открие, че локацията на бизнеса е сменена.

Изграждане на качествени връзки

Практиката, при която изграждаш профил от линкове с външни връзки, идващи от сайтове, които правят препратка към твоя, се нарича линк билдинг. Колкото повече линкове от утвърдени източници в същата или близка сфера сочат към сайта ти, толкова по-добре.

Методологията, използвана по принцип за поддръжката на качествен линк профил, е приложима и за повишаване на видимостта в гласовите резултати, но с някои добавки.

Гласовото търсене за всекиго може да води до различни резултати, но в повечето случаи, ако ключовата дума съвпада, сайтът ще бъде показан. Тук обаче трябва да уточним, че потребителите невинаги ще гледат всички резултати. Много често ще ги интересува само първия такъв.

Там е работата, че може и него да не видят, ако ползват гласов асистент за дома, каквито са Amazon Echo и Google Home. В някои случаи от настройките на приложението може да се нагласи и гласовият асистент за телефон или смарт часовник, така че да чете резултатите, което прави челното класиране още по-важно.

Затова и Гугъл подбира много внимателно първия резултат във всяко търсене. Създаването на качествен линк профил е значителен фактор, ако искаш твоят сайт да е на първа позиция.

Оптимизиране на мобилната версия на сайта за гласовото търсене

Обществото ни е здраво стъпило в мобилния свят, където и хората, и устройствата са силно подвижни. Смартфони, часовници, телефони със сгъваеми екрани, телефони с разтварящи се екрани – сайтът ти вероятно бива гледан повече от мобилни устройства отколкото от компютри.

В тази връзка там, където има гласово търсене, се очаква и да има търсене от мобилни устройства. Не винаги, но в повечето случаи е така.

Ръка за ръка с локалното търсене върви мобилната версия на сайта ти, защото двете често се ползват заедно. Когато хората са в движение, обикновено не питат нещо общо, а нещо много конкретно и нерядко обвързано със заобикалящата ги среда.

Важно е да се погрижиш за всички настройки на сайта ти, влияещи на това как той се вижда на екрани с различна резолюция. Още повече, че с навлизането на сгъваеми и разтварящи се телефони, нараства броят на потребителите с достъп до екрани с нестандартна резолюция, за която на този етап малко сайтове са оптимизирани.

Именно в такива периоди е ключово да имаш стабилни десктоп и мобилна версии, за да се отличаваш от своята конкуренция, оставяйки добро впечатление на посетителите си.

Анализ и следене на данни за гласовото търсене

Analysis and tracking of voice search data

Епохата на гласовото търсене вече е започнала и е в разгара си. Анализирането на милиардите запитвания, които потребителите правят с гласа си всяка година, изисква някои по-различни подходи от анализа на традиционното търсене.

Щом започнеш да вникваш и в този процес, ще забележиш, че не се променят само алгоритмите на писмените търсения, но и тези на гласовите. После пък може да откриеш, че има разлика в част от търсенията между потребителите с Android и iOS устройства.

Почти сигурно е, че ако разглеждаш какво точно търсят хората с гласа си достатъчно дълго, може и да достигнеш до още по-добро разбиране на потребителското намерение. Но защо?

Защото при дългите ключови думи и фрази намерението на потребителя е по-ясно изразено, отколкото при кратките. А хората говорят повече, отколкото пишат, и според данните, които разгледахме досега, това изглежда не се променя дори в търсенията. 

На този етап инструментите като Google Search Console и Google Analytics нямат предназначени функции, които да разпознават кои заявки са направени с помощта на гласови асистенти, но има някои начини такива търсения да се разпознаят.

Такива могат да бъдат:

  • Ползвана е разговорна реч. Запитвания, които са по-близо до нещо, което би казал човек, отколкото отделни ключови думи, които би написал. Пример: вместо “магазин наблизо” е ползвано “къде е най-близкият магазин”.
  • Зададено е като въпрос. Това са думите като: как, кога, защо, кой, кого, къде и т.н.
  • Употребяват се дълги ключови думи и фрази. Почти по подразбиране потребителите ползват по-дълги изрази, когато правят запитване гласово.
  • Търсенето е локално. Ако са навън и търсят някое място в близост до тях, много хора ще изберат да попитат гласовия си асистент за информация.

Дори и с тези следи няма гаранция, че едно запитване е направено гласово, но когато се гледат всички те в мащаб, понякога е по-лесно да се прецени.

Постоянство и наблюдателност са едни от уменията, които най-много ще ти послужат за откриването на нужното, ако искаш да оптимизираш сайта си за гласово търсене в Гугъл.

Често Задавани Въпроси

Как влияе гласовото търсене на SEO?

То променя начина, по който потребителите търсят информация, защото в много случаи те избират дълги и разговорни фрази, а това засяга ключовите думи и съдържанието.

Защо структурирани данни са важни за гласовото търсене?

Структурираните данни помагат на търсачките да разберат и представят информацията по-нагледно. Това е особено важно за кратките и ясни отговори, които те се стараят да предоставят.

Какви са предизвикателствата при анализа на данни за гласово търсене?

Основното предизвикателство е недостиг на инструменти за гласов анализ и като директно последствие от това е следващото – трудността при различаването на гласови от текстови запитвания.

Източници

1. “Машините, които се научиха да слушат”, Катя Москвитч, BBC
https://www.bbc.com/future/article/20170214-the-machines-that-learned-to-listen 

2. “OMG! Проучване за гласовите търсения на мобилни устройства показват, че тийнейджърите обичат да говорят”, Скот Хъфмън, Блог на Google
https://blog.google/products/search/omg-mobile-voice-survey-reveals-teens/

3. Статистика на Statista “Брой потребители, които използват гласови асистенти в САЩ от 2017 г. до 2022 г.”
https://www.statista.com/statistics/1029573/us-voice-assistant-users/ 

4. Анализ “Ето какво научихме за SEO за гласовото търсене”, Брайън Дийн https://backlinko.com/voice-search-seo-study